文/VR陀螺 Travis

这才刚进入 2025 年，百镜大战就打响了第一枪，雷鸟创新于今天在美国拉斯维加斯 CES 消费电子展期间以"Meta，Beyond"为主题发布了旗下的 AI 拍摄眼镜 —— 雷鸟 V3，值得特别关注的是，这款产品将于 3 天后，也就是 1 月 10 日就会正式开始销售，相比一众还停留在 “PPT”阶段的产品，雷鸟这次做好了万全的准备，向 Meta 发起直面挑战。

陀螺君已经提前拿到雷鸟 V3 这款产品，经过这段时间的体验，不妨让我们一起来看看它的方方面面。当然，相信大家一定也很想知道雷鸟 V3 是否能撼动 Ray-Ban Meta 的地位。

 当拍摄融入生活 

在开始详细评测之前不妨先问问，在智能手机和相机已经如此普及的今天，为什么我们还需要一副能拍照的眼镜？答案就在于它能用双眼视角记录世界，带来截然不同的拍摄体验。

第一视角拍摄让你成为生活的导演。与传统手持设备不同，眼镜相机提供了与人眼平行的视角，实现了“所见即所拍”。更重要的是，它让记录生活变得前所未有的自然。不需要掏出手机寻找最佳角度，不用担心错过精彩瞬间，甚至不会打断当下的社交互动。正如很多用户所说：“拿起相机我无法感受当下，放下相机我无法记录当下，戴上眼镜我可以同时记录和感受当下瞬间。”

而要实现这种自然的拍摄体验，首先得解决的就是基础的佩戴问题。毕竟再出色的功能，如果戴着不舒服，也只能沦为柜子里的摆设。在这一点上，雷鸟 V3 交出了一份令人满意的答卷。

 轻巧耐用，39 克的极致追求 

眼镜的重量决定了用户是否有足够的意愿去长时间佩戴，太重、太压鼻梁，即便功能再丰富，用户还是会回归传统眼镜。经过实测，雷鸟 V3 的镜框重量为 39 克，做到了行业中非常优秀的水平，轻量钛金属转轴功不可没。

来到我们手中的这款雷鸟 V3 整体使用了磨砂质感的塑料，相比 Ray-Ban Meta 使用的亮面材料，磨砂塑料材质带来的第一个优点就是不容易沾染指纹。在我们使用的这段时间里，日常基本不用清洁镜框。

图源：VR 陀螺

只要大家看了上面这张图，自然也就能看出雷鸟 V3 的第二个优点，磨砂塑料更不容易被划伤。即便我们在使用 Ray-Ban Meta 时已经足够小心，但它依然已经“伤痕累累”了，从日常佩戴 + 长久使用的角度来看，雷鸟 V3 的材质是更好的选择。

 全天候续航：边充边用释放更多可能 

如果你对 Ray-Ban Meta 的充电方式还有点印象的话，或许还记得 Ray-Ban Meta 的充电触点位于眼镜中间的横梁处，当把眼镜放入眼镜盒中之后，会于眼镜盒中同样位置的触点接触，实现充电。

雷鸟 V3 的充电接口位于右边镜腿的末端（有两个充电触点，如图所示）。对比之下，一开始你可能会对雷鸟 V3 的充电方式感到奇怪，为什么有这么成熟的充电方式放着不用，反而依然把充电触点放在镜腿末端。

图源：VR 陀螺

实际上，雷鸟 V3 在这反而是考虑到了用户的使用需求才做出这种选择。我们不妨回想一下，当我们使用 Ray-Ban Meta 时，如果眼镜没电了，我们只能将眼镜放回盒子里，短时间内无法再继续使用。

图源：雷鸟创新

反观雷鸟 V3，它有两种充电方式。我们先说说它比较独特的「边充边用」模式，用户在使用雷鸟 V3 时，只需将随包装附送的「USB-C 转磁吸线」的磁吸一头接上镜腿末端的磁吸充电触点，另一头的 USB-C 接口接上眼镜盒的 USB-C 接口就能实现边充边用。这根线的长度约为 115cm，在「边充边用」时，将眼镜盒放在口袋或者背包中是完全足够的。

图源：VR 陀螺

除了接上雷鸟 V3 的眼镜盒，USB-C 接上充电宝、充电器，或者支持有线反向充电的手机都可以帮雷鸟 V3 充电。在我们的实测中，雷鸟 V3 充电时的电压约 5V，电流约 0.3A，功率仅有 1.5W 左右，iPhone 15/16 系列，以及一众 Android 手机都能给雷鸟 V3 供电（上图右边的电池图标显示在充电中）。

图源：雷鸟创新

第二种就跟 Ray-Ban Meta 异曲同工，就是直接将雷鸟 V3 放回眼镜盒中充电。不过由于雷鸟 V3 只有右边镜腿末端有磁吸充电触点，所以在眼镜盒内设置了两个充电触点（可以查看下图），这样就保证了无论用户在收纳时，是先折叠右镜腿，还是后折叠右镜腿，都可以正常充上电。

图源：VR 陀螺

看完充电方式这一块的介绍，相信大家也都看明白了，将充电触点放在镜腿末端看似采用的还是很多 AR 眼镜的那套方案，实则扩宽了眼镜的使用时长，真正实现全天候佩戴。

据官方获得的数据，雷鸟 V3 眼镜本体的电池容量为 159mAh，眼镜盒的电池容量为 3000mAh。经过我们的测试，眼镜本体和眼镜盒的电池容量基本都与官方一致，我们也一并测试了雷鸟 V3 的充电速度，用眼镜盒的 USB-C 接口给眼镜充电，从 0 充到 100% 需要耗时 40 分钟，充电时电压稳定在 5V，电流在一开始可以冲到 0.5A（功率 2.5W），后续基本维持在 0.2-0.3A 之间，因此功率也主要维持在 1-1.5W 之间。

图源：VR 陀螺

在单独给眼镜盒充电时，可以实现约 10W（5V-2A）左右的功率，实测完全充满眼镜盒需要约 1 小时 40 分钟。结合我们测出来的眼镜本体电池容量以及转换率，在使用过程中，眼镜盒可以给眼镜额外充满约 12 次的电。

图源：VR 陀螺

在眼镜续航测试中，我们在 100% 电量的情况下，以 50% 的音量连续播放音乐。连续听歌 36 分钟，电量掉至 80%；连续听歌 87 分钟，电量掉至 50%；连续听歌 130 分钟，电量掉至 25%。基本上在我们的测试条件下，一次充电可以连续听歌约 3 小时，算上眼镜本体 + 眼镜盒的组合基本可以轻轻松松实现 30+ 小时的听歌体验。

图源：VR 陀螺

如果以最极限的方式来测试，那自然就是连续视频拍摄，即便在这样的场景下雷鸟 V3 单次可以拍摄 30 分钟，配合充电盒可达 6 小时。

雷鸟 V3 的待机时间可以达到 18 小时，毕竟我们戴着眼镜的时候也不会 24 小时高强度使用，优秀的待机时间、续航水平，再加上边用边充随时补电的特性，雷鸟 V3 可以真正达成全天有电，全天候待命的状态，这也更符合 AI 眼镜首先得是一副称职眼镜的要求。

影像系统升级：16mm 超广角诠释卓越画质

雷鸟 V3 采用的是索尼 IMX681 CMOS，是一颗 1200 万像素的摄像头，具备 16mm 超广角和 F2.2 的光圈，1.00-µm 像素间距。索尼 IMX681 CMOS 也是一位“老演员”，Ray-Ban Meta 用的也是同款传感器。

雷鸟 V3 拍摄的照片格式为 JPEG，默认会开启照片水印功能（可在应用中关闭），这会在照片导出时在底部添加一个 RayNeo V3 的水印，附带拍摄设备、时间、图标等，给照片增加一些格调。由于添加的这个水印多出来的 100 万像素，导出的照片就变成了 1300 万像素（4032 × 3344），关掉水印功能就是导出 1200 万像素的原图（4032 × 3024，4:3 比例）。

接下来我们聊聊雷鸟 V3 的拍摄画质水平，以及在采用同款索尼 IMX681 CMOS 的情况下，雷鸟 V3 与 Ray-Ban Meta 画质的直接对比，相信这也是大家非常期待的一个部分。

雷鸟 V3 使用的是雷鸟创新与 TCL 联合开发的猎鹰影像系统，并且独家定制了这套猎鹰光学镜头，具备 5 层镀膜，抗眩光和高透过率表现优异。

首先，雷鸟 V3 拍出来的照片画面通透，解析力非常优秀，即便把高处的格珊放大，格珊的条纹依然清晰可见，不会糊成一团。

图源：VR 陀螺，使用雷鸟 V3拍摄

我们在同一地点使用雷鸟 V3 和 Ray-Ban Meta 拍摄面前的画面，由于两者镜头焦段和摆放方式差异，雷鸟 V3 的画面会更广一些。从我们的使用经验来看，因为这类 AI 眼镜目前都没有屏幕和取景框可以参考画面，画面更广也意味着能拍到更多内容，容错率更高，后续还有裁切空间（底部有水印的为雷鸟 V3，无水印为 Ray-Ban Meta）。

图源：VR 陀螺，使用雷鸟 V3拍摄

图源：VR 陀螺，使用Ray-Ban Meta拍摄

在接下来的另一组对比图中，雷鸟 V3 更广的画面所带来的视觉效果更出众。仔细观看大象的面部色彩也能发现雷鸟 V3 色彩还原更好，保留了大象原本的灰色，而 Ray-Ban Meta 出现了偏色的情况，大象原本的灰色被拍成了黑色。

图源：VR 陀螺，使用雷鸟 V3拍摄

图源：VR 陀螺，使用Ray-Ban Meta拍摄

正如我们前面所说，不同于手机、相机这类配有屏幕和取景器的设备，用户在使用雷鸟 V3 拍摄照片时由于没有屏幕可以参考，每一次按下快门时可能心里都会暗自嘀咕“到底拍没拍正”、“不会拍歪了吧”。经过我们自己的体验，用户可以完全消除这样的疑虑，雷鸟 V3 自带了地平线修正功能，App 会自动修正拍歪了的照片。

地平线修正功能（GIF 图严重压缩画质，这里仅作功能展示，详细画质对比可参考前面的内容），图源：VR 陀螺

聊完照片，我们接下来聊聊另一个值得关注的功能 —— 视频。雷鸟 V3 支持拍摄「横向」与「纵向」两种比例的视频，对比之下 Ray-Ban Meta 仅支持拍摄纵向视频，这也是雷鸟 V3 针对大众需求做出的一大优化与改进，能够满足不同用户的拍摄需求。

图源：VR 陀螺

视频时长最长也达到了 9 分钟，9 分钟的视频时长相比 Ray-Ban Meta 最长 3 分钟也多出了 3 倍，可以说完全不用担心时间太短，出现内容没录上的情况。

图源：VR 陀螺

雷鸟 V3 最高支持拍摄 1440P@30fps 的视频，在拍摄横向视频时，视频是 1080P（1920 x 1080）分辨率，16:9 比例的视频。只有在纵向拍摄时，视频才是 1440P（1440 x 1920） 分辨率，这个分辨率下的比例为 3:4。

经过实测，在室内装修风格偏暗，灯光条件一般的情况下，雷鸟 V3 色彩还原准确，镜头从室内转向室外时，镜头的自动曝光系统可以快速适应，立刻对上焦，不会出现画面惨白的现象。

雷鸟 V3 自带 32GB 存储空间，实际可用空间约为 23GB，日常使用绰绰有余，即便偶尔拍满了也可以通过 WiFi 6 与蓝牙 5.3 高速传回手机挪一挪空间。

AI 加持：让眼镜读懂你所见

雷鸟 V3 既然被冠上了 AI 拍照眼镜之名，那么我们自然要测试测试它的 AI 功能。

聊到 AI，第一个绕不过去的问题就是 AI 功能背后的大模型。雷鸟创新通过与阿里云通义独家深度合作，共同打造了关键性的技术，为眼镜定制了全新的识别模型。

图源：网络

通义在大模型领域的表现受到行业关注，尤其是在开源社区中的影响力十分显著。就拿通义团队不久之前推出的 QwQ、QVQ 两个模型为例，他们的性能在很多方面都与行业领先的 GPT-4o 或 Claude 3.5 Sonnet 相近甚至是实现了超越，实力不容忽视。这也让我们对雷鸟 V3 的 AI 实力充满期待。

佩戴上雷鸟 V3 后，只需长按镜腿触控板或者说出“小雷小雷”、"Hey, ReyNeo" 就可以唤醒 AI 助手，开启 AI 体验。除了简单的语音问答，雷鸟 V3 还可以借助摄像头识别前方的物品，借此实现视觉 AI。毕竟雷鸟是一家国内公司，模型自然也实现了本地化，支持中文，这就是我们之前在评测 Ray-Ban Meta 时指出的不足。

传统的语音问答对目前的 AI 模型来说已经没有太大的难度了，我们这次就主要针对视觉大模型提出一系列问题，看看雷鸟 V3 能否完成任务。

首先拿出一本英文巨著看看 AI 能有怎样的表现。在整个问答过程中，其实最难的就是第一个问题和最后一个问题。如果在第一步拍照识别书籍的过程中就出现错误，那么后续的几个问题都会因为第一步出错进而连续出现错误，好在第一步完美识别出书名、作者，以及这是《冰与火之歌》系列中的第一本。

图源：VR 陀螺

最后一个问题同样与视觉大模型的效果息息相关，雷鸟 V3 完美识别出了封底的英文内容，并准确翻译成了中文。

接着我们换一本英文漫画书试试，没有“巨著”加持，看看视觉模型还能不能搞定。根据对话记录可以看到，AI 模型依然准确识别出了漫画人物，在后续问题中结果依然准确。

图源：VR 陀螺

之后我们还分别尝试了只有外语的护肤品、标识、路边随机挑选的小猫咪、冰箱中的水果、咖啡豆，以及商场的毛绒玩具。特别值得说道的是识别猫咪和毛绒玩具的场景，在识别猫咪时已是夜晚，光线十分不足，只依靠路边店铺灯光的情况下，雷鸟 V3 依然准确无误识别了出来。而在识别毛绒玩具时，吊牌上非常细小的价格标签依然没逃过雷鸟 V3 的目光。

图源：VR 陀螺

图源：VR 陀螺

纵观上面这些测试，雷鸟 V3 搭载的这套由通义大模型独家定制的技术确实让人眼前一亮，视觉 AI 识别能力尤其让我们感到惊讶，完全没有出现错误。正如我们前面所说，视觉 AI 模型最难的就是第一步 —— 识别，后续追加的问题能否答对，很大程度上都仰仗于第一步是否正确。

在现有的技术下 AI 是不可能完全不犯错的，雷鸟 V3 也同样出现了目前 GPT-4o、Claude 3.5 都会犯的数字大小比较和数不清 “Strawberry” 里到底有几个" r "的问题。这是 AI 行业共同面对的问题，无需在这个问题上过于苛责它，随着后续 AI 模型的推理和思考能力提升，相信这类问题很快就会迎刃而解。

图源：VR 陀螺

雷鸟 V3 背后的这个模型不完全依赖模型已有的训练数据，它还能实时搜索互联网资讯。

图源：VR 陀螺

得益于雷鸟 V3 搭载的高通骁龙 AR1 平台为其端侧信息处理提供了运算基础，无论是语音指令还是视觉识别，雷鸟 V3 的整体反应速度都非常快。据悉雷鸟 V3 的 AI 平均响应速度为 1.3s，识别准确率高达 98%，这个数据也符合我们自己的感受。

就在陀螺君评测的同时，雷鸟创新已经规划好了后续几个版本更新的开发路线图，将会给雷鸟 V3 带来 RayNeo 电台、探索视界 2.0、手机通知 AI 总结播报、QQ 音乐点播、AI 新闻播客、全场景录音总结、支小宝扫码支付等功能。里面是否有你特别关注的功能呢？身为打工人，陀螺君倒是十分期待全场景录音总结，如果再跟拍照功能结合一下，就能一站式解决拍摄会议白板、会议录音、会后总结这套工作流程。

多说一句，雷鸟对 AI 的探索不止于此。不久之前雷鸟科技推出了一款名为 ChatBird 的 AI 陪伴应用，通过 100 多个性格迥异的 AI 虚拟人，让用户在职场、生活、情感等场景中进行对话和话题挑战。

它的特别之处在于将大语言模型的多Agent框架与虚拟社交场景深度结合，实现了超越简单对话的智能交互。雷鸟构建了一套评判Agent与行为评分机制，让 AI不仅能实时评估用户行为，还能提供真实的情绪反馈；而多Agent并发框架和任务细粒度拆分的方法则能够有效解决了大模型在实际应用中的计算复杂度高、推理延迟等技术难题，提高模型的表现力和稳定性等。

这种基于Agent架构的创新设计，使ChatBird获得了极高的用户粘性，数据显示，ChatBird单用户最高单日使用时长达21.5小时，日均单用户使用时长14.2小时。同时，ChatBird还入选了量子位"2024年度最受欢迎的AIGC产品"。这些成绩不仅验证了雷鸟的技术实力，也为其进一步的AI创新奠定了基础。

 总结 

文章看到这里，我们算是彻底讲清了用户最关心的续航、摄影、AI，以及雷鸟 V3 与 Ray-Ban Meta 之间的一些对比，评测也基本上算是结束了。

现在回过头来再看看雷鸟 V3，我们发现它在功能上不光样样没有落下，作为后发者也带来了更好的体验：雷鸟 V3 补齐了 Ray-Ban Meta 在语言、网络等方面的短板，从此不会再遇到网络超时或中断；RayNeo 猎鹰影像系统让雷鸟 V3 在采用同款 CMOS 的情况下，能够拍摄更宽广的画面，色彩还原和解析力也更出众；惊艳的视觉 AI，让它不再是「蓝牙耳机」的替代品，成为了可以在日常生活工作中为你提供帮助，解放双手的小伙伴；轻量化设计、优秀的续航，以及“边充边用”的特点，真正实现了全天候佩戴、全天候待命。甚至在后续的更新中还会带来诸如 QQ 音乐点播、手机通知 AI 总结播报、全场景录音总结、支小宝扫码支付等针对国人设计的便捷功能，这也是你在 Ray-Ban Meta 上绝对不会看到的功能。

或许看到这里你会感觉是不是还落下了什么内容没有说，我会回答是也不是。比如我们完全没有直接提到雷鸟 V3 的全阵列麦克风，但在之前的 AI 测试中，面对商场、路边这种环境吵杂、人流量非常多的场景，雷鸟 V3 没有出现任何错误就足以证明它捕捉声音与降噪的能力。再比如我们没有提到雷鸟 V3 扬声器的 3D 环绕播放效果，但雷鸟创新早已不是行业中的新人，V3 在 Air 系列和 X 系列奠定的基础上再次获得提升，无需过多赘述。

雷鸟 V3 的官方定价为 1799 元，眼镜+充电盒套装 1999 元，相比 Ray-Ban Meta 的价格更具性价比。该产品将于 2025 年 1 月 10 日正式发售，提供镜黑、羽黑、皓银三种配色可选。值得一提的是，雷鸟创新还与博士眼镜展开深度合作，为用户提供专业的定制配镜服务，支持光学镜片、墨镜片和变色镜片等多种选择，让消费者能获得更贴心的购买体验。