发布时间:2017-06-23 10:29 | 标签:
英特尔 RealSense 英特尔汤振宇 TechCrunch2017大会
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在TechCrunch2017 国际创新峰会深圳站的群访环节中,英特尔感知计算事业部中国区总监汤振宇;Ninebot联合创始人兼总裁王野;Ninebot副总裁,赛格威机器人团队负责人蒲立共同接受了多家媒体记者的采访,回答了有关RealSense和Loomo机器人的相关问题。
以下为英特尔VR相关问题摘选。
当 RealSense用于Loomo Go上时,汤总对于RealSense的场景是如何定义的?根据哪些功能特性来定义它的使用场景?
汤振宇:我们其实是一个学习的过程。之所以成立英特尔实感计算这个部门,是因为从英特尔的层面、从CEO的层面都认为,智能设备需要人的眼睛,也就是需要RealSense,需要它跟人互动:充分感知你是谁,坐在哪儿,和这个环境的关系,与这个环境的认知和物体认知。任何和设备和该技术有关的,都是我们在意的事情。比如您说的VR,我要认识这个世界,在虚拟现实世界里走动的时候,我可以看到真实世界的人,这是六个自由度的感知。和Ninebot的合作,机器人也是一样。机器人在动的时候,需要机器人理解这个世界、理解这个人才能动,否则就变得很奇怪。它至少需要知道我走的时候不能撞到东西,这一切的东西都是我们希望的。
我们现在进入了很多市场,包括机器人、VR、AR、无人机、智能家居设备、亚马逊的Echo Look等等。Intel RealSense有各种形态。人对这个世界的了解80%来自于视觉,同时我们还有跟踪模块,帮助我们定位,是前后、左右还是上下。我们还有Movidius,它就像人的视觉中枢一样,处理的速度非常快,其优势在于用深度学习的算法、应用固化的方面来快速处理数据,甚至提供端到端的全套解决方案。
Intel RealSense有两个版本,一个前置、一个后置,前置适合1到1.2米范围,后置理论上达到45米,它们两个都有一个问题,如何对环境的感知,第二,因为在室外曝光过渡或是曝光不足都会影响它,我不知道您对这个有没有比较好的解决方法?
汤振宇:原来我们经常用前置摄像头、后置摄像头,或者用手机、平板等观看方式来定义产品。但现在我们在慢慢的进化,因此不需要我们来定义,而是根据我们的合作伙伴来推出大家适合使用的东西。比如说这个机器人,就不存在前置、后置的问题,我们要做的是要提供适合机器人需要的东西,它需要来识别人、物,感知环境,而不是强行的定义你是前置摄像头、后置摄像头。我们在摄像头上有好几代产品和很多个系列产品,包括我们最新的产品Intel RealSense 400系列,我们有好几个SKU,针对不同的产品形态和市场需求来做。这个好处是什么呢?一个是帮助这个产业做一些真正需要、适合它的产品;第二是可以在不同的市场去运作。这才是我们想要做的事情。现在不同的SKU有不同的范围,有4米-10米, 10-20米,甚至可以到100米的感知
目前英特尔在国内和VR、AR眼镜方面有在Intel RealSense方面的合作吗?
汤振宇:我们有跟很多国内外的企业,包括VR机器人、智能家居和自动驾驶的公司合作。因为英特尔是开放的平台,因此我们不会帮助大家决定,而是让合作伙伴根据自己的产品来结合自己适合的技术。当然,我们需要合作伙伴来发布产品消息。
技术研发方面具体有哪些支持?
汤振宇:机器人方面有很多支持。我们提供中间件,像我刚才说的六个自由度、手势交互等,我们会打包成算法的中间件,这样大大降低了合作伙伴遇到的技术难度,因为他们不需要再次开发。合作伙伴在自己的应用领域可以发挥自己的长处,比如说对行业的理解、对消费者的理解、这个机器人应该做什么应用,然后再和我们的技术功能结合,这就是我们一般的合作模式。但是英特尔现在也比较开放,我们的合作模式有很多种,包括提供各种方面的支持。
有两个问题,一个是现在主流的头戴式VR设备强调手势交互,很少有眼部聚焦的模式;VR最早是应用在军用从战斗机上,也就是通过眼部聚焦找到目标。这一技术和手势相比相比,哪个更具有发展前途?
汤振宇:您说的是两个技术比较,我个人的理解来说,就像上帝既给你创造了眼睛也给了你手。按我的理解来说,手势和眼睛都是需要的,你去拿一个东西,怎么设计眼睛拿这个东西?这很难设计出来,眼睛可以聚焦选择一个东西,但是因为人会忍不住眨眼睛。手去拿是很自然的,拿眼睛选一个东西必然受到局限。眼睛很好的是聚焦,比如说VR,在VR世界中晕有几个原因,一个是演示太长,人的眼睛正在看的地方是能聚焦,其他地方是散的,不是那么清晰。VR屏幕展开全是高清的,给你旁边的视觉造成了困扰,如果跟踪眼睛瞳孔的移动聚焦,旁边虚掉一些,就会有晕的感觉。而手势交互既节省了工作量,同时让你真实感更好。如果你打破自然又让你很不舒服,这是我对交互技术的理解。
刚才在论坛上,汤总发表VR中的看法时,您说按照现在的状况,不管是盒子、一体机还是PC端的设备都有各自的优缺点。按照现在的发展进度的话,适合消费者使用,可以普及开来的VR设备大概还有多久?五年还是十年?还是三年?
汤振宇:我不会告诉你具体的时间,但是从这个趋势发展可以很明显的感觉到,包括现在在深圳的VR,一个月发货量达到上百万级,这就是很大的市场。现在买手机送给你,是在推动这个生态系统,如果没有这种形式,就不会有人知道。问一下你的家人,谁知道VR是什么东西?其实就是戴一个盒子。我举一个很简单的例子,我去年带我们家人去博物馆,旁边摆了几个VR,但是戴一个盒子,对我来说体验感很差,清晰度也不够,交互也很差,看不太清楚,人还发晕。现在VR的曝光度、认知度、包括行业的趋同性,都在往这个领域发展,这是很多人需要的东西,就像智能手机一出来的时候,在爆发的拐点猛升上去。我的理解是,离普及不会太远,现在可以看到大家都在竞争,这是一种好事。这表示大家都在探索,尤其是爆发性应用的可能性。
英特尔VR的主要方向是什么?
汤振宇:英特尔的发展模式和其他的厂商不一样。英特尔不会在乎我一定要出一个VR头显,但是英特尔的VR,里面有英特尔的技术和影子。很多PC的VR,很多东西要做在电脑上,但英特尔不用,这就是英特尔的优势。刚才说英特尔的360度回放,摄像头的数据要去哪儿处理?英特尔通过生态系统、所有的开放平台来处理。VR的发展是一种交互方式,技术的方式来引领。尤其是以现在我们CEO的观点,能做到更好的数据整合,往这个方向发展的时候就会带动市场,可能会改变本来的机制,跟更多的厂商合作。
不是自己的参考数据、基础数据,而是想做英特尔技术的展示平台,可以这样理解吗?
汤振宇:更像是展示的平台,展示各方面的技术,帮助我们的客户在适合、需要的地方发挥作用。
去年Movidius加入了英特尔的生产体系,对物体识别的精度大概有多少帮助?
汤振宇:收购以后对英特尔的产品有非常大的帮助,包括数据处理量、将视觉中枢传到大脑,可以把我的算法,尤其是深度学习AI方面的算法加速五倍、十倍,在应用和算法方面对我们有质的提升,对我们合作伙伴也是很好的事。如果把一个算法识别出来,可以做语音处理、图像的渲染,甚至可以做数据传输。谈到VR,英特尔开发360度回放技术,是用VR来看,这里有一个数据量:英特尔360度回放技术将2D视频转化为3D每分钟会产生2TB的数据,这是巨大的数据量。
您怎么看待VR的热度在逐渐下降?包括深圳的盒子也少了很多。
汤振宇:我觉得不是热度不高,而是大家更理性了,2016年度大家会盲目的买,现在大家会更关注它的功能,其实2017年一季度的投资量比2016年翻了一倍,英特尔自己来讲,我们去年收购了VOKE。这是一件好事,驱动大家更好的发展,现在大家都是趋于理性了。
Intel RealSense技术出来以后,现在有一些AR、VR方面的应用,您可以介绍一下该技术在英特尔内部的发展阶段是怎样的,有什么样的发展过程,有什么样的借鉴?
汤振宇:我在RealSense工作很多年了,从2013年加入,从我一个人到一个小组在做,到全国范围,中间经历了很多,包括服务器、摄像头的开发。最开始是在PC上来感知你,包括人脸识别,还有很多三维的扫描,后来我们希望更好的应用在平板上,平板都是可以扫描的,因为有很多真正需要。比如说无人机、机器人、VR需要六个自由度,虚拟世界和真实世界的切换,就会变的非常自然、更刚需。包括亚马逊刚发布的产品,也是一种交互的方式,我们也在进化的过程中。这其中还包括和业界的互动,怎么理解这个VR的含义,怎么适应,怎么去开发,包括一些算法,包括摄像头,可识别的距离越来越远,视角范围越来越大,这些都是市场需要的。
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