编辑/VR陀螺锅灶

近日，uSens在世界增强现实博览会(Augmented World Expo)推出了uSensAR Hand Tracking SDK的测试版本。该版本将手部追踪技术和3D动作识别技术应用在了AR和VR的APP中。运用智能手机的RGB摄像头和计算机视觉深度学习技术，可以追踪到全手的骨骼动态。

uSens的联合创始人兼CEO何安莉在一份声明中表示，uSens很自豪能够将AR推向下一个前沿。 “这项技术可以为智能手机用户提供更具吸引力和更富娱乐性的体验，它让操作更加直观——只需用双手和手指在空中滑动即可。”

何安莉进一步表示：“这项技术为开发者带来了全新的可能性，使他们能够为主流用户提供真正独一无二的体验。就像触屏技术帮助了市场接受智能手机一样，为用户提供一种轻松、自然的接触AR/VR的方式，也将在推动AR智能手机的普及上发挥出重要作用。”

AR技术普遍应用在智能手机领域。因此手机界面的创新对移动AR来说是起到关键的作用点。

uSens产品与运营副总裁王亚明表示：“自从我们面向手机市场以来，便一直致力于研发基于RGB摄像头的手部追踪技术。虽然它与我们基于深度学习技术所研发的算法相似，但有一点不同的是，现在我们训练算法是为了学习单个摄像头的输入。它可以根据我们的算法提供手部骨架和关节的信息，不过因为智能手机的摄像头的FoV小得多，所以它的性能不如3D摄像头。但是，我们相信它在许多的用例中都已经具备了足够好的性能。”

uSens的这项技术也可以促进AR眼镜，尤其是那些基于Android系统的可穿戴设备的创新。