编译/VR陀螺

近期，Meta将精力集中在技术界当前的热门话题——生成AI上，并在其平台上使用了该工具，主要有以下形式：

图源：bernardmarr

生成广告

Meta表示 ，它将为这些企业提供生成人工智能工具，作为其自有生成人工智能技术的首次商业化。

据称其将在今年晚些时候发布工具，使公司能够自动创建多个版本的广告，这些广告具有针对不同受众的不同文本和图像。它可以自动微调元素，例如使用的语言、颜色，甚至是哪些名人和有影响力的人出现在促销活动中，以根据不同的年龄、兴趣或他们生活的地方来吸引不同的人群。

生成式 AI 支持的聊天

马克扎克伯格曾表示，一个重点领域是创造“可以以各种方式帮助人们的人工智能角色”，这很可能会与将生成人工智能纳入公司聊天技术的计划联系起来，以便与 Meta 的各种服务进行交互。

此外，还可以让企业将这些服务实施到他们自己的 Facebook 页面和 Whatsapp 渠道中，有效地允许任何企业提供自己的自动化、人工智能支持的客户服务和反馈代理。

图像生成

Meta 的 Facebook AI 部门开发了自己的图像生成技术，并将其命名为实例条件生成对抗网络 (IC-GAN)。据其研究人员称，与标准的基于 GAN 的图像生成器不同，它可用于创建比训练数据集中包含的图像更加多样化的图像。

据预测，生成式人工智能最有用的用途之一是创建用于训练其他机器学习算法的合成数据，这意味着它可能能够从较小的数据集创建更丰富的合成训练数据集，有可能降低生成、收集和存储用于训练 AI 算法的数据的成本。它还具有一个文本到视频的生成 AI 应用程序，称为 Make-A-Video，该公司表示计划在未来将其纳入其 Reels 短片视频平台。

自然语言生成

基于语言的生成式 AI 应用程序（例如上述聊天功能）最终可能会由 LLaMA（大型语言模型元 AI）提供支持——Meta 自己 对 ChatGPT 和 Google 的 Bard 的回答。

LLaMA 被特意设计成一个更小的语言模型——它最大的模型是在 650 亿个参数上训练的，而 GPT-4 报告的是 1 万亿个参数。这样做的好处是它需要更少的计算能力和资源来重新训练以测试新方法和用例。可以使用更小的模型，低至 70 亿个参数。可以想象，这样的模型可以在比 ChatGPT 或 Bard 所需的云服务器小得多的设备上运行——这可能为独立实例在个人电脑甚至智能手机上运行开辟道路，对希望使用生成语言模型同时保持数据私密性的企业产生重要影响。

生成式人工智能和元宇宙

2021年Facebook更名为Meta，进军元宇宙，然而这个概念还未成熟。最近几个月Meta又将注意力转移到了人工智能上，但扎克伯格仍声称，元宇宙将是他们 AI 愿景的关键组成部分。

Meta 自己的 metaverse 平台 Horizo​​ns 是围绕创造力构建的，特别是旨在允许用户在 VR 环境中构建自己的家园和环境。该公司强烈暗示，这就是其生成人工智能技术将发挥作用的地方。CTO Andrew Bosworth 曾表示，“在未来，你可能只需描述你想要创建的世界，然后让大型语言模型为你生成那个世界。

“因此，它让更多人更容易获得诸如内容创作之类的东西。”

这很可能意味着该公司希望通过让用户更简单地进入并开始创建他们梦想中的虚拟世界家园，而不是必须学习使用复杂的界面来构建和定位，来提高其虚拟世界环境的使用率3D结构。

来源：bernardmarr