编译/VR陀螺

Meta Neural Band（神经腕带）让用户能通过简单直观的手势操控Meta Ray-Ban Display，而这项技术可能为神经运动能力各异的人群开辟更具包容性的人机交互（HCI）新可能。

Meta近期宣布与犹他大学展开新研究合作，该项目此前已在CES2026大会上展示过，旨在评估面向不同手部活动能力人群的消费级腕戴设备，目标是提升人机交互的普适性。

该项目的首席研究员雅各布·A·乔治博士是Reality Labs于2021年“负责任的神经接口设计工程方法”提案请求的获奖者。利用该提案请求的资金，他的团队之前的研究表明，即使在信噪比降低的情况下，例如中风之后，手腕处的表面肌电图（EMG）信号仍可用于控制。值得注意的是，那些无法伸展自己手指的研究参与者能够使用肌电图移动虚拟手化身的所有手指。这项早期研究展示了表面肌电图在虚拟环境中超越个人身体能力的表达潜力。

通过此次新的合作，乔治博士的团队将与Meta的研究人员以及终端用户合作，研究Meta Neural Band和Meta内部开发的研究算法如何能够为不同手部活动能力的人提供控制手段并作为接口。该团队将利用腕带测量手腕肌肉发出的电信号，并将其转化为数字信号，以控制计算机、智能家居设备，甚至可能像犹他大学的TetriSki这样的娱乐性移动设备。

乔治博士强调了辅助和康复技术对于患有肌肉萎缩症、中风、脊髓损伤、肌萎缩侧索硬化症和/或肢体缺失等疾病的人群所起的关键作用。他的实验室致力于开发便于使用的工具，帮助人们在日常生活中恢复功能。例如，手部截肢者可以直接将肌肉信号映射到计算机控制上，或者学习使用假肢手烹饪。其目标是创建高效的接口，让人们能够更灵巧地与周围环境互动。

来源：Meta