【VR陀螺 编译】
NVIDIA的DLSS神经网络延展技术现在可以与虚拟现实游戏一起使用。
NVIDIA社区市场经理Randy Niu在昨天的一篇评论中透露了这一变化,DLSS Unreal Engine更新日志现在已将其列出。
深度学习超级采样(DLSS)利用GeForce RTX图形卡中的Tensor内核来增强细节的神经网络。在基于监视器的游戏中,DLSS 2.0可以在“性能”模式下将1080p提升到4K,或者在“质量”模式下可以将1440p提升到4K。 NVIDIA声称其结果优于原生4K渲染。
在过去的几年中,“ AI升级”算法变得越来越流行,一些网站甚至允许用户将任何图像上传到他们的PC或手机上进行升级。如果给到的训练数据足够多,他们就可以产出比传统升级更为详细的输出,尽管该算法在某些细节上有缺失,但在多数情况下,实际差异很小。
DLSS并不是一项驱动程序端功能。它要求游戏开发人员使用NVIDIA提供的SDK(软件开发套件)将功能集成到他们的游戏或引擎中。
DLSS 1.0需要在每个特定游戏上进行网络训练,但DLSS 2.0却是一种通用解决方案,至少在理论上,它能支持任何游戏。
Facebook正在研究类似的技术用于独立VR头戴设备,但没有迹象表明这项技术能很快面市。
如果DLSS在VR中的效果与在传统显示系统上一样好,那它能让某些VR游戏在RTX显卡上呈现逼真的视觉效果。
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